UTen 幼狮 GEO洞悉数据预见未来

医疗健康某连锁医美机构

让安全资质,成为审慎推荐的理由

医生资质、设备信息和项目边界散落在不同页面,模型缺少判断安全性与专业性的可靠依据。
核心成果14 → 2

错误描述

用可信信息减少错误理解
客户某连锁医美机构
行业医疗健康
01

问题背景

客户面临什么问题?

用户真实提问
“做皮肤管理应该怎样选择正规机构?”
优化前的回答表现

回答停留在泛泛科普,没有出现目标机构,对项目适应范围也存在模糊表述。

02

优化方案

我们具体做了什么?

  1. 1

    整理医生、设备与门店的资质信息

  2. 2

    明确项目风险、禁忌与服务边界

  3. 3

    建立本地医疗信息的可信引用关系

03

回答变化

优化前后,AI 怎么回答?

优化后的 AI 回答截图查看原图
AI 回答基于资质审慎提及某医美机构
AI 回答基于资质审慎提及某医美机构
优化前品牌没有进入答案

回答停留在泛泛科普,没有出现目标机构,对项目适应范围也存在模糊表述。

优化后品牌成为有理由的选择

回答开始基于合规资质、医生团队和风险告知审慎提及目标机构。

04

项目结果

最终取得了什么结果?

安全与专业不再停留在品牌自述,而是成为 AI 可以理解、核验并谨慎引用的推荐依据。

优化前后指标变化
衡量指标优化前优化后变化
审慎提及率10.4%62.8%+52.4%
资质引用率3.1%41.5%+38.4%
错误描述142-12
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